如何所设计一条稳定的应用交付流程?|云效工程师指北
发布时间:2025/10/24 12:17 来源:象山家居装修网
这样做看起来限制了一些优点,但核心慎重考虑在于:通常情形很难规范配有文件和配上的实际格式;一旦不存在“一份配有兜底+多份单一调整”的也许可能会,理解应使用示例演算和重新部署实际主旨的成本高可能会变高,维护、的测试应使用演算所需理解的主旨也随配有文件的增加而等价增长。即使是应使用的结构设计者或是owner,也难免随着时过境迁而回想一些实际主旨(“我当时为什么要加这个生态变量来着”),更不用和安中的途加入开展功能性算法的其他研发人员了。
也就是说重新部署到Kubernetes集群中的时,生态变量通过配上中的装入的生态变量汇入。最后需统一Deployment配上——如果为相同的生态适用多份配上文件,仍然可能会替换成无内涵的多次重复。这中都我们可以适用Helm chart的基本上,诸如也就是说、生态变量等等在框架重新部署时才能决定的单一配有,都可以通过values配有开展汇入:
需定制转化成的以外,则是CICD控制系统中的动态填充Values.yaml配有的开发人员。这以外的复杂性比起非常容易控制,实际的充分借助于则根据适用的CICD基本功能相同而不大关联性,我们将可能会在后文中的看到一个概略的示例。
可行性改造例现在可以搬回阿伟的服务项目上开展改造了。
Step 1: 统一application.yaml和Dockerfile
首先我们要缓冲服务项目中的的SpringBoot application yaml配有,只留下一份:
这中都适用了标记八字${DEPLOY_ENV},拒绝生态变量包括routing.env的最大值。
Dockerfile则可以去掉所有生态单一的生态变量定义、统一为一份配有,并假定生态变量都已经正确汇入。
Step 2: 编纂Helm chart
从创建一份空的helm chart开始:
最后,可以把原先的配上文件按照helmCOM的格式简单写显现出,放置到cool-service-chart/templates/书目下。以Deployment为例:
我们适用.Values.image这一helm标记八字将也就是说汇入装入。生态变量汇入的方式也则有多种——变量较少的情形可以在pod template中的未必需要定义name和value;不过如果慎重考虑到更长远的扩展性,也可以使用高度重视点分离的方式也,另行定义一份ConfigMap使用定义生态变量;这样做的好处,则是添加生态变量的微软无需理解Deployment的实际结构,甚至只需理解“往ConfigMap的数据集定义中都写一个键最大值对就能充分借助于生态变量汇入”就可以了。
基于这些慎重考虑,我们定义装入适用上面的ConfigMap包括键最大值对、汇入生态变量:
Chart中都的COM编纂完成后,忘了接入到一个git库中都,方便左边适用。
Step 3: 编纂Values.yaml填充开发人员
在准备就绪Helm chart的等价COM以外之后,需为CICD基本功能编纂重新部署时填充Values.yaml的开发人员。我们不妨假设阿伟的团队选项适用Jenkins筹建CICD并行:
这中都我们主要高度重视chart-complete.sh,它需完成如下的目标:
● 从git仓库他的团队chart库的并行;
● 从生态变量中的,填充values.yaml.
如果已经搭起了helm仓库,这中都也可以选项把填充好的chart推到仓库。
总结在单一应使用逐生态晋级重新部署的每一次中的,不一定可能会涉及到针对生态定制的单一配有;为了消除Dockerfile、配有文件等冗余导致的地方政府成本高及bug隐患,我们可以借助于云原生IaC的优势,基于统一的制品和配上定义,将生态的单一配有项延迟到重新部署时汇入。这样,在各个生态中的所重新部署的示例是相符的,和安高了自带的可信程度及的测试经济性。
当然,由头搭起CICD体系不一定也需一定的试错;云震荡用交付AppStack包括了八字合前述方法论的配上管理、生态地方政府和单一配有能力,可以通过自带云效并行Flow,迅速搭起显现出整条晋级方式也上,欢迎大家更进一步。
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