DeepMind发布阿尔伯塔计划，填补目前计算智能解读研究的空白领域

最后，书评中所还描摹了 AI 十分相似的路线图，多达牵涉到 12 个方式中。从开发核心灵活性（回应、得出、城市规划和控制）的新搜索算法，到将这些搜索算法相辅相成起来，为连续的、基于假设的 AI 生成完整的十分相似系统会。

对量化平板的认知，或时会影响到社时会每一个里面，仅限于每个人的家庭。尽管它有被滥用的必要性，但其长期存在总体上将对世界性有利。

研究课题设计团队还在书评中所回应，Alberta Plan 具备临时、草稿性质，今后或时会独自完善总编辑它们。特别是最后的方式中还过分具体，随着不断地研究课题，该之外时会取得更多进展。同时，他们也早就回避关于平板放大和机械技术的研究课题。

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