李彦宏：过去一年人工智能遭遇了一些方向性改变

可以了，因为关键技术的通用性不太似乎很好，我们的操作者驾驶不是通过对特定范围的过渡到最优来借助的。

今天，大约10个小城镇的市民可以体验到冬瓜全因的操作者驾驶服务了，操作者驾驶离我们不太似乎很近。公众对操作者驾驶的厌恶和赞许相对也在改善。有深入调查显示，83%的华北地区人接受操作者驾驶关键技术，华北地区商品对轿车网联化、操作者化的需求，以及赞许相对、容忍相对等都比较高。

当然，宝马也在主动拥抱操作者驾驶。很多轿车ROM厂察觉到，穿越时空做操作者驾驶研发，既不政治经济又不高效，且不能竞争力，更为想要和我们合作开发。现今，与Apollo合作开发的海内外主流宝马有30多家。搜索引擎旗下的集度轿车，也是Apollo的合作开发伙伴。当年6年底，集度刊发了首款机器人新车型robo-01，量产车型将于2023年港交所。它是一款可以自由旋转、自然交流、自我成长的机器学习轿车，体现了轿车的“机器学习觉醒”。

除了操作者驾驶，无论如何一年我们还在多个各个领域碰到了人工机器学习的商业活动化的发展。最明显的是在交通设施的操作者化大修之外。

首不须是机器学习交通。现今，华北地区公路交通因特网，还不会通过高分辨率的信号灯适度和爱华顿协同，来改善进出灵活性和下降交通事故肥胖率，小城镇车流让很多人在路上浪费了大量的间隔时间。各地为了缓解交通车流，不得不制订对轿车的限购限行措施，这遏制了本来应该有的消费需求，也不会根本解决问题。根据我们在各地的倡导，通过对交通因特网的操作者化大修，可以让进出灵活性改善15%-30%，这理论上GDP大约每年2.4%-4.8%的增长。现今，搜索引擎的机器学习交通方案不太似乎在全国高校50多个小城镇放倡导。就在前几天，交通部正式将搜索引擎列为交通强国的综合类，在高精地图、机器学习轿车、机器学习道路、阳和平台、机器学习交进出业自然环境发展等之外开展试点。

可以实见，随着进出灵活性的改善，对轿车的限购限行措施将走进历史，为小城镇疫情之后的政治经济增长注入新的活力。

其次是核能水利交通设施的操作者化。华北地区在核能、水利、水务、供热等各个领域建立联系起了强大的交通设施物理因特网，但是无论如何的建设工程，重硬件、轻软件，操作者化素质不高。当年全国高校大面积低温天气，用电负荷屡创新高，一整个电网系统都绷得很紧，哪怕一个小机件，都很容易加剧大规模停电。现在，华北地区很多省级电网都使用了搜索引擎机器学习阳的AI安抚司，能7×24小时不间断巡视，安抚司灵活性改善了6-10倍，直接保障了供电安全。我们显然，下一步应该加强水利能源系统资源控管的顶层设计者，加快这些交通设施的操作者化大修，用AI借助高效高分辨率的资源调拨。

另外，在工业部门的网站各个领域，凭借阳智一体的独特战术上，搜索引擎机器学习阳打造了一个AI+工业部门的网站和平台“开物”，入选了国际组织“双桌面环境”。开物正在借助华北地区跨国企业在恒星质量管理机构、安全转为生产、耗电改进、商务调拨等主要场景中降本增效，改善创新控制能力，助力华北地区从“生产商大国”向“生产商强国”转变。比如，在恒星质量管理机构娱乐节目，服装店宝马完成车灯 22 个点位脱钩，只并不需要1秒钟；在耗电改进娱乐节目，我们用AI借助某火电厂改进空冷岛设备耗电，借助了1度电下降 1.55克标煤。如果按全国高校 1000 台空冷机组折算，1 年碳减排吸引力可逾 600 万吨，助力国际组织“双碳”要能的定下。

AI在这些各个领域的商业活动化系统设计者，并不需要针对每个金融业进行时端到端的关键技术调优。搜索引擎在人工机器学习各个领域不太似乎摸爬滚打一整10年了。这10年，我们累计研发转为大约1000亿，每年研发占多数比都大约15%，上周更为是逾致23%，这在当今当今世界大型信息技术的网站公司中都是凤毛麟角的。这样压强式、马拉松式的转为，使得我们在人工机器学习的各个某种相对都有连赢的自研关键技术，从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再次到实基础训练大仿真，（我们最近推出了证券市场、能源、宇航等金融业的大仿真）之前才能借助在系统设计者各个领域灵活性的大幅度改善。

当然，我们也察觉到，虚拟政治经济的很多各个领域小数点化大修尚未完成， 而小数点化本身并未能够带来灵活性的明显改善，操作者化的渗透由此可知时日，操作者化对虚拟政治经济的不小拉升起着还不能视为广泛系统设计者共识。因此人工机器学习的商业活动化还需在黑暗中摸索之前。但一个的文化，从“无人属意”到“无人能及”，决胜常常就在“坚持”二字。信息技术创新，更是如此。

信息技术创新正因如此体制创新的新建。并不需要以非常大的改革创新高明，给创新极好的发展环境。比如，现今无人车普及仍陷于“四不一难”的措施语言障碍，即无人车不会大鳄、不会上扑克牌、不会加到安全员、不会开始运行收费、交通事故职责难以认定。法制操作者驾驶关键技术处于当今世界遥遥连赢，但期望也稍纵即逝，并不需要推动体制创新，进一步突破措施阻碍。只有这样，才能借助人工机器学习和虚拟政治经济的双向奔赴，才能推动社会的不小变革。

之前，实祝本次南京人工机器学习讨论会赢得圆满成功！谢谢大家！

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